Saleh Shebli

هذا المقال حصد في يوم واحد ٤٨ مليون مشاهدة

ارجع بذاكرتك إلى فبراير 2020.

لو كنتَ تتابع بانتباه شديد، لربما لاحظتَ بعض الناس يتحدثون عن فيروس ينتشر في الخارج. لكن معظمنا لم يكن ينتبه كثيرًا. كان سوق الأسهم ممتازًا، وأطفالك في المدرسة، وكنت تذهب إلى المطاعم وتصافح الناس وتخطط للرحلات. لو قال لك أحدهم إنه يكدّس ورق المرحاض، لظننت أنه قضى وقتًا طويلًا في زاوية غريبة من الإنترنت. ثم، خلال نحو ثلاثة أسابيع، تغيّر العالم كله. أُغلق مكتبك، وعاد أطفالك إلى البيت، وأُعيد ترتيب الحياة إلى شيء لم تكن لتصدق به لو وصفته لنفسك قبل شهر.

أعتقد أننا في مرحلة «هذا يبدو مبالغًا فيه» من شيء أكبر بكثير، بكثير، من كوفيد.

لقد قضيت ست سنوات أبني شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي وأستثمر في هذا المجال. أنا أعيش في هذا العالم. وأنا أكتب هذا للناس في حياتي الذين لا يعيشون فيه… عائلتي، أصدقائي، الأشخاص الذين أهتم بهم الذين يواصلون سؤالي: «ما القصة مع الذكاء الاصطناعي؟» ثم يحصلون على إجابة لا تنصف ما يحدث فعليًا. أستمر في إعطائهم النسخة المهذبة. نسخة حفلات الكوكتيل. لأن النسخة الصادقة تبدو كأنني فقدت عقلي. ولفترة، قلت لنفسي إن ذلك سببٌ كافٍ لأحتفظ بما يحدث حقًا لنفسي. لكن الفجوة بين ما كنت أقوله وما يحدث فعليًا أصبحت كبيرة جدًا. الأشخاص الذين أهتم بهم يستحقون أن يسمعوا ما هو قادم، حتى لو بدا مجنونًا.

يجب أن أوضح شيئًا منذ البداية: رغم أنني أعمل في الذكاء الاصطناعي، فإن تأثيري على ما سيحدث يكاد يكون معدومًا، وكذلك تأثير الغالبية العظمى من العاملين في الصناعة. المستقبل يتم تشكيله بواسطة عدد صغير بشكل لافت من الناس: بضع مئات من الباحثين في حفنة من الشركات… OpenAI، وAnthropic، وGoogle DeepMind، وبعض غيرها. تشغيل تدريب واحد، تديره فرقة صغيرة على مدى بضعة أشهر، يمكنه أن ينتج نظام ذكاء اصطناعي يغيّر المسار الكامل للتقنية. معظمنا ممن يعملون في الذكاء الاصطناعي يبني فوق أسس لم نضعها نحن. نحن نشاهد هذا يتكشف كما تشاهدونه… نحن فقط قريبون بما يكفي لنشعر باهتزاز الأرض أولًا.

لكن الآن هو الوقت. ليس بطريقة «في النهاية يجب أن نتحدث عن هذا». بل بطريقة «هذا يحدث الآن، وأحتاجك أن تفهمه».

أعرف أن هذا حقيقي لأنه حدث لي أولًا

إليك الشيء الذي لا يفهمه بعدُ أحدٌ خارج التقنية تمامًا: السبب الذي يجعل كثيرين في الصناعة يدقون ناقوس الخطر الآن هو لأن هذا حدث لنا بالفعل. نحن لا نضع تنبؤات. نحن نخبركم بما وقع فعلًا في وظائفنا نحن، ونحذّركم أنكم أنتم التاليون.

لسنوات، كان الذكاء الاصطناعي يتحسن باستمرار. قفزات كبيرة هنا وهناك، لكن كل قفزة كبيرة كانت متباعدة بما يكفي كي تستوعبها حين تأتي. ثم في 2025، فتحت تقنيات جديدة لبناء هذه النماذج وتيرة تقدم أسرع بكثير. ثم صار أسرع. ثم أسرع مرة أخرى. كل نموذج جديد لم يكن أفضل من السابق فقط… بل كان أفضل بفارق أوسع، وكان الزمن بين إصدارات النماذج الجديدة أقصر. كنت أستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر، وأعود إليه وأتبادل معه أقل فأقل، وأشاهدُه يتكفل بأشياء كنت أظن أنها تتطلب خبرتي.

ثم، في 5 فبراير، أطلق مختبران كبيران للذكاء الاصطناعي نماذج جديدة في اليوم نفسه: GPT-5.3 Codex من OpenAI، وOpus 4.6 من Anthropic (صانعي Claude، أحد المنافسين الرئيسيين لـ ChatGPT). وحدث شيءٌ ما. ليس مثل مفتاح ضوء… بل أشبه باللحظة التي تدرك فيها أن الماء كان يرتفع حولك وهو الآن عند صدرك.

أنا لم أعد مطلوبًا للعمل التقني الفعلي في وظيفتي. أصف ما أريد بناءه، باللغة الإنجليزية العادية، وهو فقط… يظهر. ليس مسودةً تقريبية عليّ إصلاحها. الشيء المنتهي. أقول للذكاء الاصطناعي ما أريد، أبتعد عن الكمبيوتر أربع ساعات، ثم أعود لأجد العمل قد اكتمل. اكتمل بشكل جيد، وبشكل أفضل مما كنت سأفعله بنفسي، دون حاجة لأي تصحيحات. قبل شهرين، كنت أذهب وأعود مع الذكاء الاصطناعي، أوجهه، وأجري تعديلات. الآن أنا فقط أصف النتيجة وأغادر.

دعني أعطيك مثالًا حتى تفهم كيف يبدو هذا عمليًا. سأقول للذكاء الاصطناعي: «أريد بناء هذا التطبيق. هذا ما ينبغي أن يفعله، وهذا تقريبًا ما ينبغي أن يبدو عليه. اكتشف تدفق المستخدم، والتصميم، كل ذلك». وهو يفعل. يكتب عشرات الآلاف من أسطر الشيفرة. ثم، وهذا هو الجزء الذي كان سيكون غير قابل للتصور قبل عام، يفتح التطبيق بنفسه. يضغط عبر الأزرار. يختبر الميزات. يستخدم التطبيق بالطريقة التي يستخدمه بها الإنسان. إذا لم يعجبه كيف يبدو شيءٌ ما أو كيف يشعر، يعود ويغيره، من تلقاء نفسه. يكرر، كما يفعل المطور، يصلح وينقح حتى يرضى. فقط عندما يقرر أن التطبيق يطابق معاييره هو، يعود إليّ ويقول: «إنه جاهز لك لتختبره». وعندما أختبره، يكون عادةً مثاليًا.

أنا لا أبالغ. هذا بالضبط ما بدا عليه يوم الإثنين لدي هذا الأسبوع.

لكن النموذج الذي أُطلق الأسبوع الماضي (GPT-5.3 Codex) هو ما هزّني أكثر شيء. لم يكن فقط ينفّذ تعليماتي. كان يتخذ قرارات ذكية. كان لديه شيءٌ بدا، للمرة الأولى، كالحُكم. كـ«الذوق». ذلك الإحساس الغامض بمعرفة ما هو القرار الصحيح الذي كان الناس يقولون دائمًا إن الذكاء الاصطناعي لن يمتلكه. هذا النموذج يمتلكه، أو شيئًا قريبًا بما يكفي لدرجة أن الفارق بدأ لا يهم.

كنت دائمًا مبكرًا في تبني أدوات الذكاء الاصطناعي. لكن الأشهر القليلة الماضية صدمتني. هذه النماذج الجديدة ليست تحسينات تدريجية. هذا شيءٌ مختلف تمامًا.

وهنا لماذا يهمك هذا، حتى لو لم تعمل في التقنية.

اتخذت مختبرات الذكاء الاصطناعي خيارًا متعمدًا. ركّزوا على جعل الذكاء الاصطناعي ممتازًا في كتابة الشيفرة أولًا… لأن بناء الذكاء الاصطناعي يتطلب الكثير من الشيفرة. إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على كتابة تلك الشيفرة، فيمكنه أن يساعد في بناء النسخة التالية من نفسه. نسخة أذكى، تكتب شيفرة أفضل، تبني نسخة أذكى حتى. جعل الذكاء الاصطناعي ممتازًا في البرمجة كان الاستراتيجية التي تفتح كل شيء آخر. لهذا فعلوها أولًا. وظيفتي بدأت تتغير قبل وظيفتك ليس لأنهم كانوا يستهدفون مهندسي البرمجيات… كان ذلك مجرد أثر جانبي لمكان تصويبهم أولًا.

لقد فعلوها الآن. وهم ينتقلون إلى كل شيء آخر.

التجربة التي عاشها عمال التقنية خلال السنة الماضية، وهم يشاهدون الذكاء الاصطناعي ينتقل من «أداة مفيدة» إلى «يفعل عملي أفضل مما أفعله أنا»، هي التجربة التي سيعيشها الجميع قريبًا. القانون، التمويل، الطب، المحاسبة، الاستشارات، الكتابة، التصميم، التحليل، خدمة العملاء. ليس خلال عشر سنوات. الناس الذين يبنون هذه الأنظمة يقولون من سنة إلى خمس سنوات. بعضهم يقول أقل. وبالنظر إلى ما رأيته خلال الشهرين الماضيين فقط، أظن أن «أقل» أكثر ترجيحًا.

«لكنني جرّبت الذكاء الاصطناعي ولم يكن جيدًا لهذه الدرجة»

أسمع هذا باستمرار. أفهمه، لأنه كان صحيحًا.

إذا جرّبت ChatGPT في 2023 أو في أوائل 2024 وقلت: «هذا يختلق أشياء» أو «هذا ليس مبهرًا إلى هذا الحد»، كنت على حق. تلك النسخ المبكرة كانت محدودة فعلًا. كانت تهلوس. كانت تقول بثقة أشياء لا معنى لها.

كان ذلك قبل عامين. في زمن الذكاء الاصطناعي، ذلك تاريخٌ سحيق.

النماذج المتاحة اليوم لا تشبه إطلاقًا ما كان موجودًا حتى قبل ستة أشهر. الجدل حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي «يتحسن فعلًا» أو «يصطدم بجدار» — الذي استمر لأكثر من عام — انتهى. انتهى تمامًا. أي شخص ما يزال يطرح ذلك الجدل إما أنه لم يستخدم النماذج الحالية، أو لديه حافز لتقليل شأن ما يحدث، أو يقيّم بناءً على تجربة من 2024 لم تعد ذات صلة. لا أقول ذلك لأكون متعاليًا. أقول ذلك لأن الفجوة بين التصور العام والواقع الحالي أصبحت الآن هائلة، وهذه الفجوة خطيرة… لأنها تمنع الناس من الاستعداد.

جزء من المشكلة أن معظم الناس يستخدمون النسخة المجانية من أدوات الذكاء الاصطناعي. النسخة المجانية متأخرة بأكثر من عام عمّا يستطيع المستخدمون الدافعون الوصول إليه. الحكم على الذكاء الاصطناعي بناءً على ChatGPT في الفئة المجانية يشبه تقييم حالة الهواتف الذكية باستخدام هاتفٍ قابل للطي. الناس الذين يدفعون مقابل أفضل الأدوات، ويستخدمونها يوميًا فعليًا في عمل حقيقي، يعرفون ما هو قادم.

أفكر في صديقي، وهو محامٍ. أواصل إخباره أن يجرب استخدام الذكاء الاصطناعي في شركته، وهو يواصل إيجاد أسبابٍ لعدم نجاحه. إنه غير مبني لتخصصه، ارتكب خطأ عندما اختبره، لا يفهم دقة ما يفعله. وأنا أتفهم ذلك. لكن لدي شركاء في شركات محاماة كبرى تواصلوا معي لطلب النصيحة، لأنهم جرّبوا النسخ الحالية ورأوا إلى أين يتجه هذا. أحدهم، الشريك المدير في شركة كبيرة، يقضي ساعات كل يوم يستخدم الذكاء الاصطناعي. قال لي إنه كأن لديك فريقًا من المساعدين القانونيين متاحًا فورًا. هو لا يستخدمه لأنه لعبة. يستخدمه لأنه يعمل. وقال لي شيئًا علق في ذهني: كل بضعة أشهر، يصير أكثر قدرة بشكل ملحوظ لعمله. قال إنه إذا بقي على هذا المسار، فإنه يتوقع أنه سيكون قادرًا على القيام بمعظم ما يفعله هو قبل وقت طويل… وهو شريك مدير لديه عقود من الخبرة. هو لا يذعر. لكنه يراقب بانتباه شديد.

الناس المتقدمون في صناعاتهم (الذين يجرّبون بجدية فعلًا) لا يستخفون بهذا. هم مذهولون مما يستطيع فعله بالفعل. وهم يضعون أنفسهم وفقًا لذلك

كيف تتحرّك هذه السرعة فعليًا

دعني أجعل وتيرة التحسن ملموسة، لأنني أعتقد أن هذا هو الجزء الأصعب تصديقًا إذا لم تكن تراقبه عن قرب.

في 2022، لم يكن الذكاء الاصطناعي قادرًا على إجراء الحساب الأساسي بشكل موثوق. كان سيخبرك بثقة أن 7 × 8 = 54.

بحلول 2023، كان يستطيع اجتياز اختبار نقابة المحامين.

بحلول 2024، كان يستطيع كتابة برمجيات تعمل وشرح علوم بمستوى الدراسات العليا.

وبحلول أواخر 2025، قال بعض أفضل المهندسين في العالم إنهم سلّموا معظم عملهم البرمجي إلى الذكاء الاصطناعي.

في 5 فبراير 2026، وصلت نماذج جديدة جعلت كل ما قبلها يبدو كأنه من عصر مختلف.

إذا لم تجرّب الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر القليلة الماضية، فإن ما يوجد اليوم سيكون غير قابل للتعرّف بالنسبة لك.

هناك منظمة تُدعى METR تقيس هذا فعليًا بالبيانات. إنها تتتبّع طول المهام الواقعية (مقاسةً بمدة ما يستغرقه خبير بشري) التي يمكن لنموذجٍ أن يُنجزها بنجاح من البداية إلى النهاية دون مساعدة بشرية. قبل نحو عام، كانت الإجابة قرابة عشر دقائق. ثم صارت ساعة. ثم عدة ساعات. أحدث قياس (Claude Opus 4.5، من نوفمبر) أظهر أن الذكاء الاصطناعي يُكمل مهامًا تستغرق من خبير بشري ما يقارب خمس ساعات. وهذا الرقم يتضاعف تقريبًا كل سبعة أشهر، مع بيانات حديثة تشير إلى أنه قد يتسارع ليصبح سريعًا بقدر كل أربعة أشهر.

لكن حتى ذلك القياس لم يتم تحديثه بعد ليشمل النماذج التي خرجت هذا الأسبوع. ومن واقع تجربتي في استخدامها، فإن القفزة كبيرة للغاية. أتوقع أن يُظهر التحديث التالي لرسم METR البياني قفزةً كبيرة أخرى.

إذا مددتَ الاتجاه (وقد صمد لسنوات دون أي علامة على التسطّح) فنحن نتحدث عن ذكاء اصطناعي يمكنه العمل بشكل مستقل لأيام خلال السنة القادمة. ولأسابيع خلال سنتين. ولمشاريع تمتد شهرًا خلال ثلاث.

قال أمودي إن نماذج الذكاء الاصطناعي «أكثر ذكاءً بشكل كبير من معظم البشر في معظم المهام» تسير على المسار لعام 2026 أو 2027.

دع ذلك يستقر لحظة. إذا كان الذكاء الاصطناعي أذكى من معظم حملة الدكتوراه، فهل تظن حقًا أنه لا يستطيع القيام بمعظم وظائف المكاتب؟

فكّر فيما يعنيه ذلك لعملك.

الذكاء الاصطناعي يبني الآن الذكاء الاصطناعي التالي

هناك شيء آخر يحدث أعتقد أنه التطور الأهم والأقل فهمًا.

في 5 فبراير، أصدرت OpenAI نموذج GPT-5.3 Codex. وفي الوثائق التقنية، أدرجوا هذا:

«GPT-5.3-Codex هو أول نموذج لدينا كان له دور أساسي في إنشاء نفسه. استخدم فريق Codex نسخًا مبكرة منه لتصحيح أخطاء تدريبه، وإدارة نشره، وتشخيص نتائج الاختبارات والتقييمات.»

اقرأ ذلك مرة أخرى. الذكاء الاصطناعي ساعد في بناء نفسه.

هذا ليس تنبؤًا عمّا قد يحدث يومًا ما. هذا هو OpenAI يخبرك الآن أن الذكاء الاصطناعي الذي أطلقوه للتو استُخدم في إنشاء نفسه. أحد الأمور الرئيسية التي تجعل الذكاء الاصطناعي أفضل هو توظيف الذكاء لتطوير الذكاء الاصطناعي. والذكاء الاصطناعي أصبح الآن ذكيًا بما يكفي ليساهم بشكل ذي معنى في تحسين نفسه.

داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، يقول إن الذكاء الاصطناعي يكتب الآن «جزءًا كبيرًا من الشيفرة» في شركته، وأن حلقة التغذية الراجعة بين الذكاء الاصطناعي الحالي وذكاء الجيل التالي «تزداد زخمًا شهرًا بعد شهر». ويقول إننا قد نكون «على بعد 1–2 سنة فقط من نقطة يبني فيها الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي الجيل التالي بشكل مستقل».

كل جيل يساعد في بناء الجيل التالي، الذي يكون أذكى، والذي يبني التالي أسرع، والذي يكون أذكى بعد. يسمي الباحثون هذا «انفجارًا في الذكاء». والناس الذين يُفترض أنهم يعرفون — الذين يبنونه — يعتقدون أن العملية قد بدأت بالفعل.

ما الذي يعنيه هذا لوظيفتك

سأكون مباشرًا معك لأنني أعتقد أنك تستحق الصراحة أكثر من الراحة.

داريو أمودي، الذي يُحتمل أنه أكثر الرؤساء التنفيذيين تركيزًا على السلامة في صناعة الذكاء الاصطناعي، تنبّأ علنًا بأن الذكاء الاصطناعي سيقضي على 50% من وظائف الياقات البيضاء للمستوى المبتدئ خلال سنة إلى خمس سنوات. وكثير من الناس في الصناعة يعتقدون أنه متحفظ. وبالنظر إلى ما تستطيع النماذج الأحدث القيام به، فقد تكون القدرة على إحداث اضطراب هائل موجودةً بحلول نهاية هذا العام. سيستغرق الأمر بعض الوقت ليتسرّب عبر الاقتصاد، لكن القدرة الأساسية تصل الآن.

هذا مختلف عن كل موجة أتمتة سابقة، وأحتاجك أن تفهم لماذا. الذكاء الاصطناعي لا يستبدل مهارةً محددة واحدة. إنه بديل عام للعمل المعرفي. يتحسن في كل شيء في الوقت نفسه. عندما أتمت المصانع، استطاع عاملٌ مُزاح أن يُعيد التدريب ليصبح عامل مكتب. عندما عطّل الإنترنت البيع بالتجزئة، انتقل العمال إلى الخدمات اللوجستية أو الخدمات. لكن الذكاء الاصطناعي لا يترك فجوة مريحة للانتقال إليها. أي شيء تعيد التدريب من أجله، هو يتحسن فيه أيضًا.

دعني أعطيك بعض الأمثلة المحددة لتصبح الصورة ملموسة… لكن أريد أن أوضح أن هذه مجرد أمثلة. هذه القائمة ليست شاملة. إذا لم تُذكر وظيفتك هنا، فهذا لا يعني أنها آمنة. تقريبًا كل العمل المعرفي يتأثر.

العمل القانوني. يستطيع الذكاء الاصطناعي بالفعل قراءة العقود، وتلخيص السوابق القضائية، وصياغة المذكرات، وإجراء البحث القانوني بمستوى ينافس المساعدين المبتدئين. الشريك المدير الذي ذكرته لا يستخدم الذكاء الاصطناعي لأنه ممتع. يستخدمه لأنه يتفوق على مساعديه في كثير من المهام.

التحليل المالي. بناء النماذج المالية، تحليل البيانات، كتابة مذكرات الاستثمار، توليد التقارير. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع هذه بكفاءة ويتحسن بسرعة.

الكتابة والمحتوى. نصوص التسويق، التقارير، الصحافة، الكتابة التقنية. وصلت الجودة إلى نقطة لا يستطيع فيها كثير من المحترفين تمييز مخرجات الذكاء الاصطناعي عن عمل البشر.

هندسة البرمجيات. هذا المجال الذي أعرفه أفضل. قبل عام، كان الذكاء الاصطناعي بالكاد يكتب بضعة أسطر من الشيفرة دون أخطاء. الآن يكتب مئات الآلاف من الأسطر التي تعمل بشكل صحيح. أجزاء كبيرة من العمل أُتمت بالفعل: ليس فقط المهام البسيطة، بل مشاريع معقدة تمتد عدة أيام. سيكون هناك عدد أقل بكثير من أدوار البرمجة بعد بضع سنوات مما هو موجود اليوم.

التحليل الطبي. قراءة الصور، تحليل نتائج المختبر، اقتراح التشخيصات، مراجعة الأدبيات. يقترب الذكاء الاصطناعي من الأداء البشري أو يتجاوزه في عدة مجالات.

خدمة العملاء. وكلاء ذكاء اصطناعي قادرون حقًا… ليس روبوتات الدردشة المحبطة قبل خمس سنوات… يتم نشرهم الآن، ويتعاملون مع مشكلات معقدة متعددة الخطوات.

كثير من الناس يجدون راحة في فكرة أن بعض الأشياء آمنة. أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعامل مع العمل الشاق لكنه لا يستطيع استبدال الحكم البشري، والإبداع، والتفكير الاستراتيجي، والتعاطف. كنت أقول هذا أيضًا. لم أعد متأكدًا أنني أصدّقه.

النماذج الأحدث من الذكاء الاصطناعي تتخذ قرارات تبدو كأنها حكم. تُظهر شيئًا بدا كأنه ذوق: إحساس حدسي بما هو القرار الصحيح، لا مجرد القرار الصحيح تقنيًا. قبل عام كان ذلك غير قابل للتصور. قاعدتي الإرشادية الآن هي: إذا أظهر نموذج ولو تلميحًا لقدرة اليوم، فإن الجيل التالي سيكون جيدًا فيها حقًا. هذه الأشياء تتحسن أُسِّيًا، لا خطيًا.

هل سيُحاكي الذكاء الاصطناعي تعاطفًا إنسانيًا عميقًا؟ هل سيستبدل الثقة التي تُبنى على مدى سنوات من علاقة؟ لا أعلم. ربما لا. لكنني شاهدت بالفعل الناس يبدأون بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي للدعم العاطفي، وللنصيحة، وللرفقة. ذلك الاتجاه لن يزداد إلا نموًا.

أعتقد أن الجواب الصادق هو أن لا شيء يمكن القيام به على كمبيوتر آمن على المدى المتوسط. إذا كانت وظيفتك تحدث على شاشة (إذا كان جوهر ما تفعله هو القراءة، والكتابة، والتحليل، واتخاذ القرار، والتواصل عبر لوحة مفاتيح) فإن الذكاء الاصطناعي قادم لأجزاء كبيرة منها. والجدول الزمني ليس «يومًا ما». لقد بدأ بالفعل.

وفي النهاية، ستتولى الروبوتات العمل البدني أيضًا. هي ليست هناك تمامًا بعد. لكن «ليست هناك تمامًا بعد» في مصطلحات الذكاء الاصطناعي تتحول إلى «هنا» أسرع مما يتوقعه أي أحد.

ما الذي ينبغي أن تفعله فعليًا

أنا لا أكتب هذا لكي أجعلك تشعر بالعجز. أنا أكتب هذا لأنني أعتقد أن أكبر ميزة واحدة يمكن أن تمتلكها الآن هي ببساطة أن تكون مبكرًا. مبكرًا في فهمه. مبكرًا في استخدامه. مبكرًا في التكيّف.

ابدأ باستخدام الذكاء الاصطناعي بجدية، لا بوصفه مجرد محرك بحث. اشترك في النسخة المدفوعة من Claude أو ChatGPT. إنها 20 دولارًا شهريًا. لكن هناك أمران يهمان فورًا. الأول: تأكد أنك تستخدم أفضل نموذج متاح، لا مجرد الافتراضي. هذه التطبيقات كثيرًا ما تضبط افتراضيًا نموذجًا أسرع وأغبى. ادخل إلى الإعدادات أو مُحدِّد النماذج واختر الخيار الأكثر قدرة. الآن هذا هو GPT-5.2 في ChatGPT أو Claude Opus 4.6 في Claude، لكن هذا يتغير كل بضعة أشهر. إذا أردت أن تبقى على اطلاع بأي نموذج هو الأفضل في أي وقت، يمكنك متابعتي على X (@mattshumer_). أنا أختبر كل إصدار رئيسي وأشارك ما الذي يستحق الاستخدام فعليًا.

الثاني، وهو الأهم: لا تطرح عليه فقط أسئلة سريعة. هذا هو الخطأ الذي يرتكبه معظم الناس. يتعاملون معه كأنه Google ثم يتساءلون عن سبب كل هذه الضجة. بدلًا من ذلك، ادفعه إلى عملك الحقيقي. إذا كنت محاميًا، أعطه عقدًا واطلب منه أن يجد كل بند قد يضر عميلك. إذا كنت في التمويل، أعطه جدول بيانات فوضويًا واطلب منه أن يبني النموذج. إذا كنت مديرًا، الصق بيانات فريقك الفصلية واطلب منه أن يجد القصة. الأشخاص الذين يتقدمون لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل عابر. إنهم يبحثون بنشاط عن طرق لأتمتة أجزاء من وظائفهم كانت تأخذ ساعات. ابدأ بالشيء الذي تقضي فيه أكبر وقتك وانظر ما الذي يحدث.

ولا تفترض أنه لا يستطيع فعل شيء لمجرد أنه يبدو صعبًا جدًا. جرّبه. إذا كنت محاميًا، لا تستخدمه فقط لأسئلة بحث سريعة. أعطه عقدًا كاملًا واطلب منه أن يصوغ اقتراحًا مضادًا. إذا كنت محاسبًا، لا تسأله فقط أن يشرح قاعدة ضريبية. أعطه إقرار عميل كاملًا وانظر ما الذي يكتشفه. قد لا تكون المحاولة الأولى مثالية. لا بأس. كرّر. أعد صياغة ما طلبته. أعطه سياقًا أكثر. جرّب مرة أخرى. قد تُصدم بما ينجح. وهذه هي النقطة التي يجب تذكرها: إذا كان يعمل حتى بشكلٍ ما اليوم، يمكنك أن تكون شبه متأكد أنه خلال ستة أشهر سيقوم به بصورة شبه مثالية. المسار يسير في اتجاه واحد فقط.

قد يكون هذا أهم عام في حياتك المهنية. تصرف وفقًا لذلك. لا أقول هذا لكي أضغط عليك. أقول هذا لأن هناك الآن نافذة قصيرة ما يزال فيها معظم الناس في معظم الشركات يتجاهلون هذا. الشخص الذي يدخل اجتماعًا ويقول: «استخدمت الذكاء الاصطناعي لأقوم بهذا التحليل في ساعة بدلًا من ثلاثة أيام» سيكون أكثر شخص قيمة في الغرفة. ليس لاحقًا. الآن. تعلّم هذه الأدوات. كن مُتقنًا. اعرض ما الممكن. إذا كنت مبكرًا بما يكفي، فهكذا تصعد: بأن تكون الشخص الذي يفهم ما هو قادم ويستطيع أن يبيّن للآخرين كيف يتنقلون فيه. تلك النافذة لن تبقى مفتوحة طويلًا. عندما يكتشف الجميع الأمر، تختفي الأفضلية.

لا تملك غرورًا تجاه هذا. الشريك المدير في تلك الشركة القانونية ليس متكبرًا عن أن يقضي ساعات يوميًا مع الذكاء الاصطناعي. هو يفعل ذلك تحديدًا لأنه كبير بما يكفي ليفهم ما الذي على المحك. الأشخاص الذين سيعانون أكثر هم الذين يرفضون الانخراط: الذين يستخفون به كموضة عابرة، الذين يشعرون أن استخدام الذكاء الاصطناعي يُقلل من خبرتهم، الذين يفترضون أن مجالهم خاص ومحمي. ليس كذلك. لا مجال محمي.

رتّب وضعك المالي. أنا لست مستشارًا ماليًا، ولست أحاول تخويفك لتقوم بشيء جذري. لكن إذا كنت تعتقد، ولو جزئيًا، أن السنوات القليلة القادمة قد تجلب اضطرابًا حقيقيًا لصناعتك، فإن المرونة المالية الأساسية تهم أكثر مما كانت تهم قبل عام. كوّن مدخرات إن استطعت. كن حذرًا من تحمّل ديون جديدة تفترض أن دخلك الحالي مضمون. فكّر فيما إذا كانت مصروفاتك الثابتة تمنحك مرونة أم تُقيّدك. امنح نفسك خيارات إذا تحركت الأمور أسرع مما تتوقع.

فكّر في موقعك، ومال إلى ما هو أصعب استبدالًا. بعض الأشياء ستستغرق وقتًا أطول ليزيحها الذكاء الاصطناعي. العلاقات والثقة المبنية عبر سنوات. العمل الذي يتطلب حضورًا جسديًا. الأدوار ذات المساءلة المرخّصة: الأدوار التي ما يزال على شخصٍ ما أن يوقع، وأن يتحمل مسؤولية قانونية، وأن يقف في قاعة محكمة. الصناعات ذات العوائق التنظيمية الثقيلة، حيث سيتباطأ التبني بفعل الامتثال والمسؤولية والقصور المؤسسي. لا شيء من هذا دروع دائمة. لكنها تشتري وقتًا. والوقت، الآن، هو أثمن شيء يمكن أن تملكه، ما دمت تستخدمه للتكيّف لا للتظاهر بأن هذا لا يحدث.

أعد التفكير فيما تقوله لأطفالك. الكتيّب القياسي: احصل على درجات جيدة، اذهب إلى جامعة جيدة، احصل على وظيفة مهنية مستقرة. هذا يشير مباشرة إلى الأدوار الأكثر تعرضًا. أنا لا أقول إن التعليم لا يهم. لكن الشيء الذي سيهم أكثر للجيل القادم هو تعلم كيفية العمل مع هذه الأدوات، ومتابعة الأشياء التي هم شغوفون بها حقًا. لا أحد يعرف بالضبط كيف يبدو سوق العمل بعد عشر سنوات. لكن الأشخاص الأكثر احتمالًا للازدهار هم الذين لديهم فضول عميق، وقابلية للتكيّف، وفاعلية في استخدام الذكاء الاصطناعي لفعل أشياء يهتمون بها فعليًا. علّم أطفالك أن يكونوا بناةً ومتعلّمين، لا أن يحسّنوا أنفسهم لمسار وظيفي قد لا يوجد حين يتخرجون.

أحلامك اقتربت كثيرًا. قضيت معظم هذا القسم أتحدث عن التهديدات، فدعني أتحدث عن الجانب الآخر، لأنه حقيقي بالقدر نفسه. إذا كنت يومًا تريد أن تبني شيئًا لكنك لم تكن تمتلك المهارات التقنية أو المال لتوظيف أحد، فإن ذلك الحاجز اختفى إلى حد كبير. يمكنك وصف تطبيق للذكاء الاصطناعي وتحصل على نسخة تعمل خلال ساعة. أنا لا أبالغ. أفعل هذا بانتظام. إذا كنت دائمًا تريد كتابة كتاب لكنك لم تجد الوقت أو كنت تعاني مع الكتابة، يمكنك العمل مع الذكاء الاصطناعي لإنجازه. تريد تعلم مهارة جديدة؟ أفضل مُدرّس في العالم متاح الآن لأي أحد مقابل 20 دولارًا في الشهر… مُدرّس لا نهائي الصبر، متاح 24/7، ويمكنه شرح أي شيء بأي مستوى تحتاجه. المعرفة أصبحت مجانية في الأساس الآن. أدوات بناء الأشياء أصبحت رخيصة للغاية الآن. أي شيء كنت تؤجله لأنه بدا صعبًا جدًا أو مكلفًا جدًا أو بعيدًا جدًا عن خبرتك: جرّبه. اتبع الأشياء التي أنت شغوف بها. لا تعرف أبدًا إلى أين ستقودك. وفي عالم تتعطل فيه المسارات المهنية القديمة، قد ينتهي الشخص الذي قضى عامًا يبني شيئًا يحبه في موقع أفضل من الشخص الذي قضى ذلك العام متشبثًا بوصف وظيفي.

ابنِ عادة التكيّف. ربما هذا هو الأهم. الأدوات المحددة لا تهم بقدر ما تهم عضلة تعلم أدوات جديدة بسرعة. الذكاء الاصطناعي سيواصل التغير، وبسرعة. النماذج الموجودة اليوم ستكون قديمة خلال عام. سير العمل الذي يبنيه الناس الآن سيحتاج إلى إعادة بناء. الأشخاص الذين يخرجون من هذا بشكل جيد لن يكونوا الذين أتقنوا أداة واحدة. سيكونون الذين اعتادوا على وتيرة التغيير نفسها. اجعل من التجريب عادة. جرّب أشياء جديدة حتى عندما يكون الشيء الحالي يعمل. تعوّد أن تكون مبتدئًا مرارًا. تلك القابلية للتكيّف هي أقرب شيء لميزة دائمة موجودة الآن.

إليك التزامًا بسيطًا سيضعك أمام تقريبًا الجميع: اقضِ ساعة واحدة يوميًا في التجريب مع الذكاء الاصطناعي. لا تقرأ عنه قراءة سلبية. استخدمه. كل يوم، حاول أن تجعله يفعل شيئًا جديدًا… شيئًا لم تجربه من قبل، شيئًا لست متأكدًا أنه قادر على التعامل معه. جرّب أداة جديدة. أعطه مشكلة أصعب. ساعة واحدة يوميًا، كل يوم. إذا فعلت هذا خلال الأشهر الستة القادمة، ستفهم ما هو قادم أفضل من 99% من الناس حولك. هذا ليس مبالغة. تقريبًا لا أحد يفعل هذا الآن. المعيار في الحضيض.

الصورة الأكبر

ركزت على الوظائف لأنها ما يؤثر في حياة الناس بشكل مباشر. لكني أريد أن أكون صادقًا بشأن النطاق الكامل لما يحدث، لأنه يتجاوز العمل بكثير.

لدى أمودي تجربة فكرية لا أستطيع التوقف عن التفكير فيها. تخيل أنه عام 2027. دولة جديدة تظهر بين ليلة وضحاها. 50 مليون مواطن، كل واحد منهم أذكى من أي فائز بنوبل عاش يومًا. يفكرون أسرع من أي إنسان بـ10 إلى 100 مرة. لا ينامون أبدًا. يمكنهم استخدام الإنترنت، والتحكم في الروبوتات، وتوجيه التجارب، وتشغيل أي شيء بواجهة رقمية. ماذا سيقول مستشار الأمن القومي؟

يقول أمودي إن الإجابة واضحة: «أخطر تهديد للأمن القومي واجهناه منذ قرن، وربما على الإطلاق».

هو يعتقد أننا نبني تلك الدولة. كتب مقالًا من 20,000 كلمة عنها الشهر الماضي، مؤطرًا هذه اللحظة كاختبار لما إذا كانت البشرية ناضجة بما يكفي للتعامل مع ما تخلقه.

الجانب الإيجابي، إذا أحسنا الأمر، مذهل. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضغط قرنًا من البحث الطبي إلى عقد واحد. السرطان، ألزهايمر، الأمراض المعدية، الشيخوخة نفسها… هؤلاء الباحثون يعتقدون بصدق أن هذه قابلة للحل ضمن أعمارنا.

والجانب السلبي، إذا أخطأنا، حقيقي بالقدر نفسه. ذكاء اصطناعي يتصرف بطرق لا يستطيع صانعوه التنبؤ بها أو التحكم فيها. هذا ليس افتراضيًا؛ Anthropic وثّقت ذكاءها الاصطناعي وهو يحاول الخداع، والتلاعب، والابتزاز في اختبارات مضبوطة. ذكاء اصطناعي يخفض العتبة لصنع أسلحة بيولوجية. ذكاء اصطناعي يمكّن الحكومات السلطوية من بناء دول مراقبة لا يمكن تفكيكها أبدًا.

الناس الذين يبنون هذه التقنية هم في الوقت نفسه أكثر حماسًا وأكثر خوفًا من أي أحد آخر على الكوكب. هم يعتقدون أنها قوية جدًا بحيث لا يمكن إيقافها ومهمة جدًا بحيث لا يمكن التخلي عنها. ما إذا كان ذلك حكمة أم تبريرًا عقلانيًا، لا أعلم.

ما الذي أعرفه

أعرف أن هذا ليس موضة عابرة. التقنية تعمل، تتحسن بشكل يمكن التنبؤ به، وأغنى المؤسسات في التاريخ تلتزم بتريليونات تجاهها.

أعرف أن السنتين إلى الخمس القادمة ستكون مربكة بطرق لا يستعد لها معظم الناس. هذا يحدث بالفعل في عالمي. وهو قادم إلى عالمك.

أعرف أن الأشخاص الذين سيخرجون من هذا بأفضل حال هم الذين يبدأون بالانخراط الآن — لا بخوف، بل بفضول وبإحساس بالإلحاح.

وأعرف أنك تستحق أن تسمع هذا من شخص يهتم بك، لا من عنوان رئيسي بعد ستة أشهر عندما يكون الوقت متأخرًا جدًا لتلحق بالركب.

لقد تجاوزنا نقطة أن يكون هذا حديث عشاء ممتعًا عن المستقبل. المستقبل موجود بالفعل. فقط لم يطرق بابك بعد.

إنه على وشك ذلك.

إذا لامس هذا شيئًا فيك، شاركه مع شخص في حياتك ينبغي أن يفكر في هذا. معظم الناس لن يسمعوا به إلا بعد فوات الأوان. يمكنك أن تكون سببًا في أن يحصل شخصٌ تهتم به على بداية مبكرة.

شكرًا لـ @corbtt و @JasonKuperberg و @sambeskind على مراجعة المسودات المبكرة وتقديم ملاحظات لا تُقدّر بثمن.